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深度学习模型决策归因的可解释性

主 讲 人 :雷霞    

活动时间:12月10日09时00分    

地      点 :理科群1号楼D418会议室

讲座内容:

深度学习模型在图像分类等任务中得到了广泛的研究和应用,但它们通常被视为由数据驱动的黑盒模型,很难理解模型的决策依据,所以模型的输出结果处于不可解释的状态,使得模型的可信度存疑。因此,设计一种深度学习模型的可解释性方法,是提高模型可信度和优化模型性能的关键性需求。通过从关于图像分类的深度学习模型决策归因的角度,进行了初步地探索。


主讲人介绍:

雷霞,博士,现就职于中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室,任中国人工智能青年委员会执行委员、CCF YOCSEF执行委员,研究方向为人工智能安全、网络安全、内容与传播安全,目前已发表SCI论文十几余篇,其中包括 Applied Soft Computing、DCN、JPDC、InformationSciences等权威期刊。


发布时间:2023-12-08 19:23:01

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